O que acontece com o revenue share dos afiliados quando a IA responde à pergunta primeiro
Atualizado 27 out. 2026•Publicado 27 out. 2026
Principais conclusões
- A IA elimina o clique, não a influência — um publisher pode influenciar a decisão de um jogador sem aparecer em nenhum ponto dos seus dados de indicação.
- A taxa de cliques no Google cai pela metade quando aparece um resumo gerado por IA, passando de 15% para 8% das visitas, e os links citados recebem cliques em cerca de 1% delas.
- O revenue share dura mais que o desempenho em aquisição, então um parceiro pode liderar seu relatório de receita enquanto envia menos jogadores novos a cada trimestre.
- A pressão da IA recai sobre o crescimento futuro e o CPA, e não sobre a receita recorrente de jogadores já adquiridos.
- Alguns afiliados ganham influência à medida que o tráfego cai, porque as respostas de IA continuam se baseando em sites comparadores, avaliações e publishers especializados.
- Separe a receita por data de aquisição antes de avaliar qualquer parceiro, e analise lado a lado a visibilidade, as indicações e o valor do jogador.
- Revise as condições de cada parceiro com base em dados desse parceiro, nunca a partir de uma leitura geral do canal baseada na queda do tráfego de afiliados.
Imagine que seu segundo maior afiliado perde um terço das indicações de novos jogadores, mas a receita dele quase não muda. Seus relatórios mostrariam que algo importante mudou?
Não há nada de contraditório nisso. Jogadores indicados há meses ou anos podem continuar gerando receita muito tempo depois do cadastro. O que fica mais difícil de determinar é se o afiliado responsável por essa receita continua sendo igualmente eficaz em encontrar a próxima geração de jogadores.
A busca com IA acrescenta outra complicação. Agora, os jogadores podem pesquisar e comparar operadores sem seguir o caminho habitual: do resultado de busca para a página do afiliado e, daí, para uma indicação rastreada. E os sites que ajudaram a embasar essa decisão podem continuar tendo influência, mesmo que nunca recebam o clique.
Em última análise, isso levanta uma questão prática. Se a IA muda a forma como os jogadores descobrem marcas de apostas, como saber se um afiliado perdeu valor ou se simplesmente ficou mais difícil de medir?
Talvez essa resposta não esteja no topo das suas prioridades agora. Mas errar pode significar reduzir o investimento em um parceiro que ainda influencia a aquisição, ou continuar pagando condições premium a outro cujos melhores anos de aquisição já ficaram para trás.
A IA pode eliminar a indicação, mas não a influência
A mudança já está acontecendo no comportamento de busca. Um estudo do Pew Research Center com quase 69.000 buscas no Google constatou que os usuários clicaram em um resultado de busca tradicional em 8% das visitas quando aparecia um resumo gerado por IA, contra 15% quando ele não aparecia. Os links citados nos resumos de IA receberam cliques em apenas 1% das visitas.
Para os afiliados, menos cliques criam um problema óbvio, mas isso não indica se o publisher deixou de influenciar a decisão do jogador. Uma resposta de IA pode extrair informações de sites de terceiros e apresentá-las antes que o jogador visite qualquer um deles. Assim, um site comparador ou de avaliações pode contribuir para o que o jogador descobre sobre um operador sem aparecer em nenhum ponto do caminho de indicação posterior.
Para o operador, isso torna a queda do tráfego de referência mais difícil de interpretar. Pode significar que um afiliado está influenciando menos jogadores, mas também que parte dessa influência está acontecendo sem uma indicação rastreada.
A receita pode durar mais que o desempenho em aquisição
O revenue share faz com que essa mudança passe despercebida com especial facilidade. Um afiliado que trouxe jogadores valiosos há vários anos pode continuar ganhando hoje com a atividade deles, independentemente de quantos jogadores novos esteja enviando atualmente.
Essa é uma característica já conhecida do funcionamento do revenue share. Em seu Relatório Anual 2025, a Better Collective explica que, depois que um jogador é adquirido, mudanças posteriores no comportamento de busca não afetam diretamente sua base recorrente de revenue share já existente. Segundo a empresa, o impacto da busca baseada em IA pode recair sobre o crescimento futuro do revenue share e sobre o CPA. Em outras palavras: se um afiliado trouxe um jogador para você no passado, esse jogador pode continuar gerando receita para o afiliado mesmo que, mais tarde, a IA mude a forma como novos jogadores encontram sites de apostas.
Para entender melhor como essas estruturas de pagamento se diferenciam, assista ao nosso vídeo sobre os modelos de afiliação de CPA, revenue share e híbridos.
Para os operadores, isso cria uma diferença importante entre a receita já incorporada a uma relação com um afiliado e o desempenho atual dessa relação em aquisição. Um parceiro pode continuar perto do topo de um relatório de receita de afiliados enquanto traz cada vez menos clientes novos. Como mostramos no artigo Os quatro números que faltam no seu relatório de aquisição, separar o valor gerado por diferentes fontes de aquisição e grupos de jogadores pode oferecer uma visão muito mais clara do desempenho atual.
A IA pode tornar alguns afiliados mais valiosos, e não menos
Até aqui, analisamos o que a IA pode tirar da jornada tradicional do afiliado. Mas, no cenário atual, ela também pode mudar quais afiliados têm mais influência. Menos cliques não significam necessariamente menos valor para todos os afiliados. Os sistemas de IA ainda precisam de informações para construir suas respostas, e sites comparadores, avaliações e publishers especializados podem fazer parte dessa fonte de informação.
No entanto, é pouco provável que o efeito seja distribuído de forma uniforme. Pesquisas sobre padrões de citação da IA mostram diferenças consideráveis nas fontes que as plataformas de IA citam, e essas fontes também podem mudar com o tempo. Para os afiliados de apostas, isso abre a possibilidade de resultados muito diferentes. Um publisher pode perder tráfego de referência e continuar influente na descoberta assistida por IA. Outro pode manter uma receita significativa de jogadores adquiridos no passado enquanto perde visibilidade para novos jogadores, tanto na busca convencional quanto na IA.
Por isso, os operadores precisam evitar tratar a queda do tráfego de afiliados como um veredito sobre o canal em todo o mercado. A pergunta mais útil é se cada parceiro está ganhando, mantendo ou perdendo a capacidade de influenciar a descoberta por novos jogadores.
O que os operadores devem medir, então?
Se a IA afeta cada afiliado de um jeito, os operadores precisam conseguir ver quais relações estão mudando e como. A queda nas indicações pode ser um sinal de alerta para um parceiro e apenas parte da história para outro. As perguntas a seguir podem ajudar a diferenciar uma queda de desempenho de uma mudança nos padrões de descoberta, sem perder de vista o valor comercial de cada relação.
| Pergunta | O que analisar |
|---|---|
| O afiliado continua trazendo jogadores novos? | Volume de jogadores novos e sua evolução ao longo do tempo |
| Esses jogadores novos continuam sendo valiosos? | Conversão, NGR, retenção e valor dos jogadores adquiridos recentemente |
| De onde vem a receita atual dele? | Receita ou NGR separados pelo momento em que os jogadores foram adquiridos originalmente |
| O afiliado continua visível durante a descoberta pelo jogador? | Visibilidade na busca tradicional, menções e citações relevantes em IA, e tráfego de referência |
| Os jogadores estão chegando ao operador por outros caminhos? | Mudanças nas indicações de afiliados, nas indicações vindas de IA, na busca orgânica pela marca e no tráfego direto |
| Como o desempenho dele se compara ao de afiliados semelhantes? | Se as mudanças são específicas desse parceiro ou aparecem também em publishers comparáveis |
| As condições comerciais atuais ainda fazem sentido? | Contribuição atual para a aquisição em relação aos custos de CPA, revenue share, modelos híbridos e outros custos futuros de aquisição |
Não é possível renegociar o que não se vê
Com uma visão mais clara do que cada afiliado adquire, ganha e contribui para a descoberta, os operadores podem começar a tomar decisões comerciais mais embasadas. Um afiliado que continua trazendo jogadores valiosos e mantém destaque na descoberta pode justificar um investimento maior. Outro que apresenta menos indicações, mas mantém sua exposição, pode merecer uma análise mais aprofundada antes de ter suas condições alteradas. Quando a receita histórica continua forte, mas a nova aquisição enfraqueceu, os argumentos para revisar as condições futuras de aquisição ficam muito mais fortes.
O ponto principal é que essas decisões dependem da capacidade de separar o que está acontecendo em cada relação. Os recursos de relatórios e análises da Agreegain permitem que os operadores examinem a aquisição, o comportamento dos jogadores e o desempenho financeiro com mais granularidade, fornecendo dados para embasar essas decisões comerciais.
Naturalmente, eles ainda não conseguem revelar todas as influências por trás da jornada de um jogador assistida por IA. Mas podem ajudar os operadores a identificar quando a economia de um canal de aquisição está mudando, oferecendo uma base mais sólida para decidir para onde deve ir o futuro investimento em afiliados.
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